SAP Sales Cloud V2 ve Joule: Entegrasyon ve Kullanım Maliyeti Rehberi

Satış ekipleri her gün müşteri geçmişi, fırsatlar, toplantı notları, teklifler ve sipariş bilgileri arasında zaman harcıyor. Bilginin farklı ekranlarda ve farklı süreçlerde dağınık olması, karar alma süreçlerini yavaşlatırken verimliliği de olumsuz etkileyebiliyor.

SAP'nin üretken yapay zeka asistanı Joule, tam da bu noktada devreye girerek kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgilere daha hızlı ulaşmalarını ve günlük iş süreçlerini daha verimli yönetmelerini sağlıyor.

Ancak birçok şirket için asıl soru Joule'un neler yapabildiğinden çok, nasıl devreye alınacağı, hangi ön hazırlıkların gerektiği ve kullanım maliyetlerinin nasıl yönetileceğidir.

Bu rehberde SAP Sales Cloud V2 üzerinde Joule entegrasyonunu, teknik gereksinimleri, güvenlik yaklaşımını, kullanım senaryolarını ve maliyet yönetimi konularını detaylı olarak ele alıyoruz.

Joule Nedir?

Joule, SAP tarafından geliştirilen üretken yapay zeka destekli dijital asistandır. Kullanıcıların doğal dil kullanarak SAP uygulamalarıyla etkileşim kurmasına, özetler oluşturmasına ve iş süreçlerine yönelik öneriler almasına olanak tanır.

SAP Sales Cloud V2 içerisinde Joule aşağıdaki alanlarda değer sağlayabilir:

• Müşteri hesap özetleri
• Fırsat analizleri ve öngörüleri
• Müşteri görüşme ve aktivite özetleri
• Satış siparişi özetleri
• Yapay zeka destekli öneriler
• Müşteri geçmişi analizleri

Joule Kullanmaya Başlamadan Önce Bilinmesi Gerekenler

Joule'un aktivasyonu öncesinde bazı teknik ve lisanslama gereksinimlerinin doğrulanması gerekir. Her tenant yapısı ve sözleşme kapsamı farklı olabileceğinden hazırlık süreci önemlidir.

• Sales Cloud V2 tenantının aktif olması
• Joule kullanım hakkının tanımlanmış olması
• AI Unit tahsislerinin yapılmış olması
• Tenant bölgesinin ilgili yapay zeka servislerini desteklemesi
• Kimlik yönetimi servislerinin hazır olması
• Gerekli iş rollerinin tanımlanmış olması
• Güvenlik ve uyumluluk gereksinimlerinin belirlenmiş olması

Bu kontrollerin proje başlangıcında yapılması, ilerleyen aşamalarda oluşabilecek gecikmeleri önemli ölçüde azaltır.

Sales Cloud V2 İçerisinde Joule Nasıl Çalışır?

Joule bağımsız bir chatbot değildir. Sales Cloud V2 içerisindeki verileri, mevcut kullanıcı yetkilerini ve SAP Business AI servislerini kullanarak çalışır.

Tipik bir mimaride aşağıdaki bileşenler yer alır:

• SAP Sales Cloud V2
• SAP Cloud Identity Services (IAS)
• Joule
• SAP Business AI Servisleri
• Yetkilendirme Katmanı
• AI Unit Tüketim Modeli

Bu yapı sayesinde oluşturulan tüm içerikler mevcut güvenlik ve yetkilendirme kurallarına uygun şekilde çalışır.

Adım 1 – Tenant Hazırlığı

Başarılı bir Joule projesinin ilk adımı sistem altyapısının hazır olduğundan emin olmaktır.

• Tenant erişilebilir olmalıdır
• Organizasyon yapıları tamamlanmış olmalıdır
• İş rolleri tanımlanmış olmalıdır
• Ana veriler güncel olmalıdır
• Test ve canlı ortamlar ayrıştırılmış olmalıdır
• Temel satış süreçleri aktif kullanılmalıdır

Henüz temel CRM süreçlerini oturtmamış organizasyonlarda yapay zeka kullanımından beklenen fayda çoğu zaman elde edilememektedir.

Adım 2 – Kimlik ve Kimlik Doğrulama Yapısı

Kimlik yönetimi Joule projelerinde en kritik teknik başlıklardan biridir.

• SAP Cloud Identity Services yapılandırması
• IAS entegrasyonu
• Single Sign-On doğrulamaları
• Trust ilişkisinin kurulması
• Kullanıcı senkronizasyonu

Gerçek projelerde yaşanan gecikmelerin önemli bir bölümü kimlik doğrulama ve trust yapılandırmalarından kaynaklanmaktadır.

Adım 3 – Güvenlik ve Yetkilendirme Tasarımı

Joule mevcut güvenlik modelini aşan bir erişim sağlamaz. Kullanıcılar yalnızca zaten görüntüleme yetkisine sahip oldukları veriler üzerinden yapay zeka destekli sonuçlar alabilirler.

Bu nedenle aşağıdaki alanlar dikkatle değerlendirilmelidir:

• Satış temsilcisi yetkileri
• Yönetici erişimleri
• Bölge bazlı erişim kısıtları
• Hassas veri yönetimi
• Uyumluluk ve denetim gereksinimleri

Doğru tasarlanmış bir yetkilendirme modeli güvenli ve sürdürülebilir bir kullanım sağlar.

Adım 4 – İlk Kullanım Senaryolarının Belirlenmesi

Tüm yapay zeka özelliklerini aynı anda devreye almak yerine öncelikle yüksek iş değeri sağlayan kullanım senaryolarına odaklanılması tavsiye edilir.

Odaklı bir başlangıç yaklaşımı hem kullanıcı adaptasyonunu hem de maliyet yönetimini kolaylaştırır.

Adım 5 – Aktivasyon ve Yapılandırma

Teknik ön koşullar tamamlandıktan sonra Joule aktivasyonu gerçekleştirilebilir.

• Servis aktivasyonu
• Bağlantı doğrulamaları
• Trust kontrolleri
• Rol atamaları
• Pilot kullanıcı belirlenmesi
• Fonksiyonel testler

Bu aşamada başlangıç kullanım metriklerinin oluşturulması ilerleyen dönemlerde karşılaştırma yapılmasını kolaylaştıracaktır.

Adım 6 – Pilot Kullanım

Joule'un tüm organizasyona açılmasından önce pilot bir kullanıcı grubuyla test edilmesi önerilir.

Tipik bir pilot ekip aşağıdaki rolleri içerebilir:

• Satış temsilcileri
• Satış yöneticileri
• CRM yöneticileri
• İş birimi temsilcileri

Pilot süreç boyunca aşağıdaki metrikler takip edilmelidir:

• Günlük aktif kullanıcı sayısı
• Kullanım sıklığı
• Kullanıcı memnuniyeti
• Yanıt kalitesi
• AI Unit tüketimi
• Operasyonel verimlilik kazanımları

Joule Kullanım Maliyetleri Nasıl Hesaplanır?

Joule maliyetleri genellikle kullanım bazlı tüketim mantığı ile değerlendirilir. Kesin maliyet modeli sözleşme yapısına göre değişebilse de toplam tüketim üzerinde etkili olan temel faktörler benzerdir.

• Aktif kullanıcı sayısı
• Kullanım sıklığı
• Aktif edilen yapay zeka özellikleri
• İşlenen veri miktarı
• Kullanıcı adaptasyon seviyesi

Bu nedenle yalnızca kullanıcı sayısına bakarak maliyet tahmini yapmak çoğu zaman yanıltıcı olabilir.

Örnek Kullanım Senaryosu

50 satış temsilcisine sahip iki şirket düşünelim.

Birinci şirket her gün fırsat analizleri, hesap özetleri ve müşteri etkileşim özetlerini aktif olarak kullanıyor olsun.

İkinci şirket ise aynı kullanıcı sayısına sahip olmasına rağmen yapay zeka özelliklerini haftada birkaç kez kullanıyor olsun.

Her iki organizasyonun kullanıcı sayısı aynı olsa bile oluşacak AI Unit tüketimi ve toplam maliyetleri ciddi şekilde farklı olabilir.

Maliyet Yönetimi İçin En İyi Uygulamalar

• Küçük bir pilot grupla başlayın
• Yüksek iş değeri sağlayan senaryolara odaklanın
• Aylık tüketim raporları oluşturun
• Kullanıcılara eğitim verin
• Büyüme tahminleri yapın
• Kullanım alışkanlıklarını düzenli olarak gözden geçirin

Proaktif bir yönetişim yaklaşımı gereksiz tüketimi azaltırken yatırımın geri dönüşünü artırır.

Projelerde En Sık Karşılaşılan Sorunlar

Gerçek proje deneyimlerine bakıldığında aşağıdaki konuların sıkça gündeme geldiği görülmektedir:

• Eksik AI yetkilendirmeleri
• IAS yapılandırma problemleri
• Trust ilişkisinin eksik kurulması
• Yanlış rol tasarımları
• AI Unit planlamasının yapılmaması
• Kullanıcı adaptasyonunun düşük kalması

Bu başlıkların erken aşamada ele alınması proje başarısını önemli ölçüde artırmaktadır.

Sonuç

Joule, SAP Sales Cloud V2 kullanıcılarının bilgiye daha hızlı erişmesini, satış süreçlerini daha verimli yönetmesini ve müşteri etkileşimlerinden daha fazla değer üretmesini sağlayan güçlü bir yapay zeka çözümüdür.

Ancak başarılı bir kullanım için yalnızca teknik aktivasyon yeterli değildir. Güvenlik, yetkilendirme, kullanıcı adaptasyonu, yönetişim ve maliyet yönetimi konularının birlikte ele alınması gerekir.

Yapay zekayı sadece yeni bir özellik olarak değil, dijital dönüşüm stratejisinin bir parçası olarak değerlendiren organizasyonlar uzun vadede çok daha yüksek fayda elde etmektedir.